Наукові напрями
Основні напрями наукових досліджень на кафедрі ІСТ зосереджені в області системного аналізу, інформаційних технологій та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень в транспортній галузі, телекомунікаціях та промисловості, а саме:
- Методи системного аналізу та інформаційні технології для забезпечення розвитку транспортних систем;
- Системи підтримки прийняття рішень при управлінні технічними, соціальними та економічними системами на основі інтелектуальної обробки інформації;
- Математичні методи, моделі і технології дослідження складних систем;
Кафедра має наукові зв'язки з такими ЗВО як: Національний технічний університет України «КПІ»,
Національний авіаційний університет, Державний університет телекомунікацій,
Київський державний університет ім. Тараса Шевченка, Національний університет «Києво-могилянська академія»,
Київський національний економічний університет, Київський національний торговельно-економічний університет,
Харківський національний автомобільно-дорожній університет тощо.
Кафедра має наукові зв'язки з такими підрозділами Національної Академії Наук України та
галузевими науково-дослідними інститутами як: Інститут кібернетики НАНУ, Науково-навчальний центр прикладної інформатики НАНУ,
Інститут проблем математичних машин і систем НАНУ, Інститут математики НАНУ,
Інститут механіки ім. С.П.Тимошенка НАНУ, Центральний науково-дослідний інститут навігації та управління тощо.
Найбільш вагомі досягнення кафедри за останні три роки полягають у тому, що:
- розроблено оцінку функціональних можливостей і ефективності роботи загальнодоступних хмарних сервісів та Open Source IoT платформ, розроблено рекомендації щодо їх використання для обробки даних, одержаних від систем моніторингу транспорту;
- створено моделі підтримки прийняття рішень для: кластерного аналізу даних білінгових систем телекомунікаційних компаній на основі методу конкурентного навчання нейронних мереж; підвищення ефективності управління бізнес-процесами рієлторських
компаній на основі застосування інформаційного підходу до аналізу даних; налаштування та застосування великих мовних моделей для автоматизації розробки програмного забезпечення;
- досліджено моделі розпізнавання мови на основі штучних нейронних мереж, визначено необхідний функціонал та спроектовано інформаційний кросплатформений додаток з голосовим інтерфейсом.
Студенти старших курсів, а також аспіранти кафедри займаються науково-дослідною роботою,
яка пов'язана з науковими темами кафедри. Вони приймають участь в роботі багатьох науково-технічних
конференцій.
Назад
|
